El robot más remoto del mundo automatiza el proyecto de reforestación del Amazonas

6 de agosto de 2023 por Mark Allinson Deja un comentario

Un proyecto piloto entre ABB Robotics y la organización estadounidense sin fines de lucro Junglekeepers está demostrando el papel que puede desempeñar la tecnología de computación en la nube para hacer que la reforestación sea más rápida, eficiente y escalable.

ABB Robotics apoya a Junglekeepers en su misión de proteger 55.000 acres de selva amazónica y revertir la deforestación.

En una demostración única en su tipo, el cobot YuMi de ABB está automatizando tareas de plantación en un laboratorio en la jungla, acelerando el proceso y permitiendo a los voluntarios de Junglekeepers concentrar su valioso tiempo y recursos en un trabajo más impactante.

A través de la tecnología ABB RobotStudio Cloud, los expertos de ABB simulan, perfeccionan e implementan la programación necesaria para las tareas de YuMi en la jungla a 12.000 kilómetros (7.460 millas) de distancia en Västerås, Suecia, lo que permite crear el robot más remoto del mundo.

Sami Atiya, presidente de ABB Robotics and Discrete Automation, dice: “La colaboración de ABB con Junglekeepers demuestra cómo la robótica y la tecnología de la nube pueden desempeñar un papel central en la lucha contra la deforestación como uno de los principales contribuyentes al cambio climático.

"Nuestro programa piloto con el robot más remoto del mundo está ayudando a automatizar tareas altamente repetitivas, liberando a los guardabosques para realizar trabajos más importantes en la selva tropical y ayudándolos a conservar la tierra en la que viven".

En un laboratorio de la selva, ubicado en una región remota de la Amazonía peruana, se instaló un cobot YuMi para automatizar tareas esenciales en el proceso de plantación de semillas, que generalmente es un esfuerzo totalmente manual.

El cobot cava un hoyo en el suelo, deja caer la semilla, compacta la tierra encima y la marca con una etiqueta codificada por colores. YuMi permite a Junglekeepers replantar un área del tamaño de dos campos de fútbol cada día en zonas que requieren reforestación.

Al mismo tiempo, al automatizar esta tarea, los voluntarios de Junglekeepers pueden concentrar su valioso tiempo y recursos en trabajos más impactantes, como patrullar el área para disuadir a los madereros ilegales, educar a los lugareños sobre la preservación de la selva tropical y plantar árboles jóvenes maduros.

La creación de una instalación de cobot totalmente remota y autónoma también supera la dificultad de encontrar personas dispuestas a quedarse y trabajar en un lugar distante en la jungla. Después de su instalación inicial, YuMi puede llevar a cabo sus tareas de forma autónoma, solucionando únicamente los problemas que sean necesarios.

Moshin Kazmi, cofundador de Junglekeepers, dice: “Hasta ahora, hemos perdido el 20 por ciento del área total de la selva amazónica; Sin el uso de la tecnología hoy en día, la conservación estará estancada.

“Tener a Yumi en nuestra base es una excelente manera de exponer a nuestros guardabosques a nuevas formas de hacer las cosas. Acelera y expande nuestras operaciones y avanza nuestra misión”.

La destrucción de la selva amazónica a través de actividades humanas como la tala y la quema para despejar tierras para la agricultura están contribuyendo a los efectos devastadores del cambio climático.

Se estima que desde 1985 se han talado más de 870.000 kilómetros cuadrados de selva amazónica, una superficie mayor que Francia, el Reino Unido y Bélgica juntos. Con decenas de miles de millones de árboles ya desaparecidos, la región se está calentando rápidamente.

Dennis del Castillo Torres, director de investigación sobre manejo forestal del Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana, dice: “La Amazonía está en peligro. Por eso necesitamos que la tecnología, la ciencia y el conocimiento local trabajen juntos para salvarlo. De lo contrario, llegaremos demasiado tarde. La selva tropical se puede salvar, pero debemos reunir todos estos elementos para marcar la diferencia.

“Es muy importante tener una combinación de alta tecnología y conservación. Hay muchas tecnologías que podemos utilizar para preservar el bosque, y este robot puede ayudar mucho a reforestar más rápido, pero tenemos que ser muy selectivos. Tenemos que utilizarlo en zonas de alta deforestación para acelerar el proceso de replantación”.

El proyecto piloto cuenta con el respaldo de la tecnología RobotStudio Cloud de ABB, que permite a equipos de todo el mundo colaborar en tiempo real. Esta nueva forma remota de programación permite nuevos niveles de flexibilidad y refinamiento instantáneo, lo que resulta en una mayor eficiencia y resiliencia, y sin pérdida de tiempo de siembra.

Con más de 25 años de experiencia en programación fuera de línea, RobotStudio ofrece la mejor tecnología digital de su clase, lo que permite una precisión del 99 por ciento entre la simulación y la realidad. Esto permite a los usuarios reducir el tiempo de prueba de soluciones robóticas en un 50 por ciento y reduce los tiempos de inactividad de producción a cero.

El proyecto piloto de ABB Robotics en la Amazonia promueve su objetivo de contribuir a la transformación sostenible a través de robótica inteligente y soluciones de automatización, apoyando a las empresas a aumentar la productividad, reducir los residuos y maximizar la eficiencia.

En 2022, ABB Robotics colaboró ​​con la red Parley Global Cleanup, una organización sin fines de lucro que recolecta desechos plásticos marinos, para crear artículos de diseño personalizados, como muebles reciclados, utilizando impresión aditiva 3D.

De acuerdo con los deseos de Junglekeepers, el plan piloto en la selva tropical con RobotStudio Cloud y YuMi durará aproximadamente seis semanas (entre mayo y junio de 2023).

Una vez finalizado el programa piloto, ABB explorará oportunidades para ayudar a Junglekeepers de forma más amplia, así como otras oportunidades para que sus soluciones robóticas y tecnologías en la nube desempeñen un papel central en el impulso de la transformación sostenible.

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